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DeepSeek: Puntos Clave sobre la Startup China, Comparación con ChatGPT
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Debido a su impacto, las 500 personas más ricas del mundo perdieron colectivamente $108 mil millones, el mercado de acciones experimentó una caída significativa conocida como "Lunes Negro" y las empresas de tecnología comenzaron a preocuparse por su futuro. Todo esto se origina en el lanzamiento de una nueva red neuronal llamada DeepSeek, que ha estado dominando los titulares.
En este artículo, exploramos qué es el DeepSeek, por qué ha causado tanto revuelo en el sector tecnológico y por qué se espera que su adopción sea crucial. También evaluamos el rendimiento del DeepSeek en varias tareas de marketing y comparamos sus resultados con los de ChatGPT para comprender mejor sus capacidades.
¿Qué es el DeepSeek?
DeepSeek-AI es una empresa china especializada en el desarrollo de tecnologías avanzadas de IA y modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Su producto principal es el chatbot DeepSeek.
La startup fue fundada a fines de 2023 por Liang Wenfeng, el exjefe del fondo de cobertura High-Flyer. Según los medios occidentales, utilizó inteligencia artificial para predecir las tendencias del mercado.
Al igual que ChatGPT o Gemini, el DeepSeek se entrena con datos textuales (libros, artículos, diálogos). Dependiendo de la versión, el modelo puede adaptarse para resolver tareas específicas, como: generar una respuesta para el usuario, resolver problemas matemáticos o escribir textos de ventas.
Además, el DeepSeek predice las mejores opciones de respuesta utilizando patrones aprendidos durante el entrenamiento. El modelo tiene en cuenta el contexto de la conversación (respuestas anteriores), la semántica de la consulta (las intenciones ocultas del usuario) y la precisión de la información, eliminando errores con filtros.
Recientemente, la empresa presentó dos nuevos modelos:
1. DeepSeek-V3 — Introducido en diciembre de 2024. Utiliza los mismos algoritmos de ChatGPT: genera texto y responde preguntas. Durante las pruebas, el modelo superó a sistemas como Llama 3.1 de Meta, GPT-4 de OpenAI y Claude Sonnet 3.5 de Anthropic. Lo que sorprendió particularmente a los expertos fue la afirmación de los desarrolladores de que el modelo solo necesitó dos meses y $5.5 millones para entrenarse, mientras que GPT-4 requirió más de $100 millones.
2. DeepSeek-R1 — Introducido en enero de 2025. Este modelo avanzado de IA es capaz de razonar, construir cadenas lógicas y verificar sus conclusiones de forma independiente, incluyendo las intermedias. Puede incluso hacer una pausa para pensar en su respuesta. En varias pruebas, el R1 mostró mejores resultados que la red neuronal o1 de OpenAI. Según las declaraciones de los desarrolladores, el modelo resuelve tareas de matemáticas, programación y lógica tan bien como, y en algunos casos mejor que, su competidor. Mientras que la versión o1 de ChatGPT está disponible solo a través de suscripción, DeepSeek-R1 ofrece a los usuarios varios intentos gratuitos.
DeepSeek también ofrece soporte para la búsqueda en Internet (botón de búsqueda) y puede mostrar código dentro de la interfaz de chat.
¿Cómo afectó DeepSeek al mercado de acciones?
El DeepSeek fue la causa del "Lunes Negro" en el mercado de valores. Bloomberg informa que el 27 de enero, los precios de las acciones de las empresas tecnológicas cayeron debido al éxito de la nueva red neuronal, y las 500 personas más ricas del mundo perdieron $108 mil millones.
El índice Nasdaq 100 cayó un 3% debido al éxito de la startup china. Esto condujo a una pérdida de casi $1 billón en la capitalización de mercado de las empresas dentro del índice, según Bloomberg.
Las acciones de Microsoft, Tesla, Nasdaq y Broadcom cayeron, las acciones del Nebius Group (antiguo Yandex N.V.) cayeron un 37%, y NVIDIA, el principal proveedor de chips para inteligencia artificial, fue especialmente afectada. La empresa perdió casi $500 mil millones en capitalización de mercado. Sin embargo, NVIDIA reconoció los logros de DeepSeek y llamó a la red neuronal "un excelente avance en el campo de la inteligencia artificial".
Sin embargo, el Wall Street Journal considera que la caída del mercado es una situación temporal. Según los periodistas, una startup no va a hundir a los gigantes tecnológicos de EE. UU..
A pesar de la situación en el mercado, ChatGPT sigue tranquilo. Responde que ve la nueva red neuronal sin preocupación y no cree que su competidor pueda reemplazarlo.
¿Por qué DeepSeek se convirtió en una sensación?
El modelo DeepSeek está siendo activamente discutido debido a su bajo costo. Muchos se han acostumbrado a pensar que entrenar redes neuronales requiere inversiones enormes.
DeepSeek desmitificó el mito de que se necesitan grandes inversiones para las redes neuronales. La empresa reveló que entrenar sus nuevos modelos costó $5.6 millones — mucho más barato en comparación con la gama de $100 millones a $1 billón mencionada por el CEO de Anthropic el año pasado.
La nueva red neuronal planteó varias preguntas importantes:
- Si DeepSeek obtuvo tales resultados después de gastar solo unos pocos millones, ¿por qué otras redes neuronales requieren miles de millones?
- ¿Qué tan objetivas son las evaluaciones actuales de las empresas involucradas en tecnologías de IA?
- ¿Están sobrevaloradas las expectativas sobre el futuro de las corporaciones tecnológicas occidentales?
A pesar de esto, el analista Stacy Rasgon, de Bernstein, considera los datos sobre los bajos costos de DeepSeek "extremadamente engañosos".
Cómo registrarse en DeepSeek
1. Accede al sitio web o descarga la aplicación. DeepSeek está disponible actualmente:
2. Si estás usando la versión web, haz clic en el botón Comenzar ahora para empezar:
3. Después de eso, el sitio te redirigirá a la página de registro. Ahora necesitas ingresar tu correo electrónico y crear una contraseña. Se enviará un código de acceso a tu correo. Después de ingresar el código, el registro estará completo y podrás comenzar a usar el servicio.
Sin embargo, solo pudimos registrarnos al segundo día de intento. El 27 de enero, DeepSeek suspendió temporalmente el registro fuera de China debido a un aumento de nuevos usuarios. La razón fue un gran ataque cibernético al servicio.
Nuestro primer intento de usar DeepSeek también fue fallido: el servicio intentó cargar una respuesta durante 3 minutos antes de mostrar un error.
Dándonos cuenta de que miles de usuarios intentaban probar la nueva "maravilla china" al mismo tiempo que nosotros, esperamos un poco y eso ayudó: pronto, la red neuronal volvió a funcionar normalmente.
DeepSeek vs ChatGPT: Comparación
Aquí están nuestras observaciones basadas en la percepción y experiencia al usar DeepSeek.
1. Origen y Accesibilidad:
- DeepSeek es un modelo de IA chino que ha ganado atención por su naturaleza económica y accesibilidad en regiones donde servicios como ChatGPT pueden estar restringidos. Funciona sin VPNs y soporta usuarios en países como Rusia, donde ChatGPT de OpenAI puede enfrentar restricciones.
- ChatGPT, desarrollado por OpenAI, es un modelo basado en EE. UU. ampliamente conocido por su versatilidad y que ha recibido actualizaciones consistentes, con características como integración con internet, procesamiento de documentos y más. Sin embargo, su acceso puede estar limitado en ciertas regiones.
2. Rendimiento y Casos de Uso:
- DeepSeek ofrece un buen rendimiento en tareas que requieren razonamiento, como resolución de problemas y toma de decisiones. Sin embargo, sus respuestas a veces pueden ser excesivamente verbosas y no tan pulidas como las de ChatGPT, especialmente en contextos de atención al cliente.
- ChatGPT tiende a generar respuestas más naturales, concisas y claras, lo que lo hace más adecuado para tareas como atención al cliente, escritura creativa y consultas generales. También procesa tareas de manera más eficiente.
3. Costo:
- DeepSeek fue destacado por su modelo de bajo costo en comparación con otros sistemas avanzados de IA. Entrenar sus modelos costó alrededor de $5.6 millones, una fracción de los costos incurridos por modelos como GPT-4.
- ChatGPT, particularmente GPT-4, es un producto premium con una inversión significativa en su desarrollo y mantenimiento. Los usuarios frecuentemente necesitan pagar para acceder a versiones avanzadas, lo que incrementa el costo total.
4. Disponibilidad Regional y Limitaciones:
- DeepSeek está más fácilmente disponible en regiones donde los modelos de OpenAI pueden estar restringidos, y es gratuito en la mayoría de los casos. Sin embargo, como muchos modelos más recientes, todavía hay algunas preocupaciones sobre estabilidad y precisión.
- ChatGPT tiene una adopción global amplia, pero puede estar sujeto a restricciones y tarifas de suscripción en ciertos lugares. A pesar de esto, es más estable y tiene un historial más largo de actualizaciones y refinamientos.
5. Integración y Personalización:
- DeepSeek aún está evolucionando y puede requerir más ajustes manuales y personalización para satisfacer las necesidades específicas de los usuarios. Por ejemplo, las tareas relacionadas con atención al cliente pueden requerir un esfuerzo adicional para perfeccionar su tono y longitud de respuesta.
- ChatGPT, por otro lado, se beneficia de un ecosistema más amplio de integraciones, como soporte para API, y tiene una comunidad más establecida de usuarios y desarrolladores creando diversas soluciones específicas para casos de uso.
Conclusión
DeepSeek causó un gran impacto en el mercado y hizo que las personas más ricas del mundo se dieran cuenta de su efecto.
Pero para los usuarios, la nueva red neuronal está lejos de ser perfecta: muchas solicitudes son manejadas de forma más eficaz y sin fallos por ChatGPT. Sin embargo, es importante recordar que DeepSeek está solo comenzando su viaje, y sus creadores corregirán todas las imprecisiones en el futuro.
DeepSeek podría impulsar el desarrollo de otras redes neuronales, que buscarán mejorar para superar al nuevo competidor. Esto significa que el mercado de IA seguirá evolucionando y recibiremos herramientas cada vez más avanzadas que harán nuestro trabajo mucho más fácil y eficiente.
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